伦敦大学学院计算金融硕士项目(MSc Computational Finance)旨在提供先进的金融计算方法知识，为你加入金融“Quant”团队开启成功的职业生涯提供先决条件。
该专业课程包括定量和建模技能的高级模块，如金融数据和统计、金融数值方法、金融市场建模与分析等，这些技能对于交易研究、监管和风险中的Quant角色至关重要。
坚实的数学和统计基础，以及高级编程培训，是这个专业的独特之处。毕业后你将能够设计并实现复杂的模型，进入银行、对冲基金、保险公司或者金融软件/数据提供商等金融机构/企业担任相关分析职位。
如果你具有计算机科学、数学、统计学、物理学、工程学或类似的定量学科背景，并拥有一定程度的编程经验，对金融行业感兴趣，那么这个专业将非常适合你。
课程设置
这个专业共需要完成180学分的课程，包含4门必修课(60学分)、4门选修课(60学分)和一篇论文(60学分)。
必修课
Financial Data and Statistics 金融数据与统计
Numerical Methods for Finance 金融数值方法
Financial Engineering 金融工程
Financial Market Modelling and Analysis 金融市场建模与分析
选修课(选4门)
Algorithmic Trading 算法交易
Applied Computational Finance 应用计算金融
Database and Information Management Systems 数据库和信息管理系统
Financial Institutions and Markets 金融机构与市场
Machine Learning with Applications in Finance 机器学习金融应用
Market Microstructure 市场微观结构
Networks and Systemic Risk 网络与系统风险
Numerical Optimisation 数值优化
Operational Risk Measurement for Financial Institutions 金融机构风险度量
Probability Theory and Stochastic Processes 概率论与随机过程
Market Risk, Measures and Portfolio Theory 市场风险、度量与投资组合理论
