南加州大学的商业分析硕士项目(Master of Science in Business Analytics)，是一个具有商业视角的数据科学STEM项目，是美国运行时间最长、世界排名最高的MSBA项目之一。
该专业课程以计算机、统计、机器学习、优化、商业战略为支柱，强调在课堂上进行基于项目的学习，通过积极探索现实世界中的商业挑战和问题，来获得更深层次的商业分析知识。
这个专业共需要完成9门必修课和13.5 units的选修课(选修课分值一般每门在1-3分之间，官网没有给出明确对应)。
必修课：
Business Analytics 商业分析
Applied Modern Statistical Learning Methods 现代统计学习方法应用
Statistical Computing and Data Visualization 统计计算与数据可视化
SQL Databases for Business Analysts 面向商业分析人员的SQL数据库
NoSQL Databases in Big Data 大数据中的NoSQL数据库
The Analytics Edge: Data, Models, and Effective Decisions 分析的极限：数据、模型和有效决策
Data Analytics Driven Dynamic Strategy and Execution 数据分析驱动的动态策略和执行
Communication for Management 管理沟通
Data Driven Decision Making 数据驱动决策
选修课：
Probability and Data Modeling 概率与数据建模
Applied Time Series Analysis for Forecasting 时间序列分析在预测中的应用
Data Warehousing, Business Intelligence and Data Mining 数据仓库、商业智能和数据挖掘
Digital Foundations for Business Innovation 商业创新的数字基础
Monte Carlo Simulation and Decision Models 蒙特卡罗模拟与决策模型
Designing Spreadsheet-Based Business Models 基于电子表格的商业模型设计
Business Models for Digital Platforms 数字平台的商业模式
Text Analytics and Natural Language Processing 文本分析与自然语言处理
Fraud Analytics 欺诈分析
Using Big Data: Challenges and Opportunities 使用大数据：挑战与机遇
Project Management 项目管理
Independent Research in Data Sciences or Operations 数据科学或运营方面的独立研究
Special Topics (Overview) 专题(综述)
Artificial Intelligence for Business (Special Topics) 商业人工智能(专题)
Game Data Analytics (Special Topics) 游戏数据分析(专题)
Healthcare Analytics (Special Topics) 医疗分析(专题)
Supply Chain Analytics (Special Topics) 供应链分析(专题)
Quantitative Investing (Special Topics) 量化投资(专题)
Foundations of Information Security 信息安全基础
Foundations and Applications of Data Mining 数据挖掘的基础与应用
User Experience Design and Strategy 用户体验设计与策略
Pricing Strategies 定价策略
Marketing Analytics 市场分析
Marketing Metrics for Business Decisions 商业决策的营销指标
