一、密歇根大学健康数据科学硕士简介
密歇根大学健康数据科学硕士是密歇根大学公共卫生学院生物统计系从2023年秋季开始提供的一个新项目。健康数据科学硕士项目设计为在四个学期(20个月)内完成，共48个学分。
该项目设置在密歇根大学公共卫生学院(School of Public Health)下的生物统计系(Department of Biostatistics)，2023秋为首届招生，目前已经开放申请，截止时间为2022年12月1日，仅此一轮。无需提交GRE。
密歇根大学的统计学系也开设有一个数据科学硕士(Master's in Data Science)，本次生物统计学系新设的健康数据科学硕士则更侧重于数据科学在医疗卫生领域的应用。
二、密歇根大学健康数据科学硕士课程设置
学生需完成27学分核心课程，另外有21学分选修课程：
核心课程(27学分)：
概率和分布理论
生物统计学推断
应用统计学 I: 线性回归
应用统计学II：广义线性模型
大数据计算
健康科学的机器学习
健康数据科学简介
健康大数据的案例研究
三、密歇根大学健康数据科学硕士申请要求
1.学历要求：本科学位以上
2.专业背景：没有专业背景要求，但有先修课要求：三学期微积分、一学期线性代数、一学期统计学(或生物统计);另外建议修读过高级微积分或实分析，以及编程课程(比如R, Python, C++)
3.语言要求：
托福：总分84以上(接受在家考试)
雅思：总分6.5以上(接受在家考试)
4.GRE：不要求也不审核
5.2023秋申请时间如下：
申请开放：2023秋入学已经开放
申请截止：2022年12月1日
